AI & maskininlärning
Tillbaka till tjänster
AI & maskininlärning

Bygg AI-system som faktiskt fungerar i produktion inte bara i notebooks.

Bygg smarta system som lär sig, förutser och automatiserar från LLM-integration till skräddarsydda ML-pipelines.

Vi hjälper svenska företag gå från AI-experiment till produktionsklara intelligenta system. Vårt team av ML-ingenjörer och datavetare har hands-on erfarenhet av hela AI-livscykeln från problemformulering och dataförberedelse till modellträning, utvärdering, driftsättning och övervakning. Vi jobbar med både open-source och kommersiella LLM:er, och vi förstår EU AI Act- och GDPR-kraven för att använda AI i reglerade branscher.

Viktiga fördelar

  • Produktionsklar AI, inte bara proof-of-concept-demos
  • Erfarenhet av LLM:er, datorseende och prognoser
  • EU AI Act och GDPR-kompatibel by design
  • MLOps-infrastruktur för övervakning och omskolning
  • Mätbara affärsresultat, inte bara modellnoggrannhet
  • Kunskapsöverföring ert team lär sig medan vi bygger

Vad som ingår

LLM-integration & finjustering
Skräddarsydd ML-modellutveckling
RAG & kunskapsbaserade system
Prediktiv analys

Så jobbar vi

Ett tydligt arbetssätt från första samtal till leverans.

1

Problemformulering

Vi hittar rätt problem att lösa med AI formulerar användningsfallet i termer av affärsvärde och teknisk genomförbarhet.

2

Databedömning

Vi bedömer era data tillgänglighet, kvalitet, märkningsbehov och integritetsfrågor.

3

Modellutveckling

Vi utvecklar och itererar modeller med den mest lämpliga metoden finjusterade LLM:er, klassisk ML eller djupinlärning.

4

MLOps & driftsättning

Vi driftsätter modeller med full MLOps-infrastruktur: modellregister, serveringslager, A/B-testning, driftövervakning och automatiserade omskolningspipelines.

5

Styrning & efterlevnad

Vi dokumenterar ert AI-system för EU AI Act-efterlevnad och implementerar förklarbarhet där det krävs.

Tekniker & verktyg

PythonPyTorchTensorFlowscikit-learnHugging FaceOpenAI APIAnthropic ClaudeLangChainLlamaIndexMLflowKubeflowSageMakerPineconeWeaviateRay

Vanliga frågor

Jobbar ni med open-source LLM:er eller kommersiella API:er?
Båda. Vi rekommenderar rätt approach baserat på era krav gällande kostnad, latens, dataintegritet och kontroll.
Hur ser ett typiskt AI-projekt ut?
Ett typiskt projekt börjar med en 2–4 veckors discovery- och prototypfas, följt av en 8–16 veckors byggfas för produktion.
Hur hanterar ni GDPR vid träning på kunddata?
Vi designar datapipelines med integritetsskydd inbyggt pseudonymisering, dataminimering och lämpliga lagringspolicyer.
Kan ni hjälpa oss utvärdera om ett användningsfall passar för AI?
Ja. Vi erbjuder AI-beredskapsbedömningar en strukturerad utvärdering som ger er en tydlig rekommendation innan ni satsar på ett fullskaligt projekt.

Redo att börja?

Prata med oss om hur AI & maskininlärning kan hjälpa er verksamhet.

Boka en AI-konsultation