Datateknik & analys
Tillbaka till tjänster
Datateknik & analys

Modern datainfrastruktur som gör er data faktiskt användbar i vilken skala som helst.

Förvandla rådata till användbara insikter moderna dataplattformar, pipelines och BI-lösningar byggda för att skala.

Vi hjälper svenska företag bygga den datainfrastruktur som gör att ni kan fatta bättre beslut. Vi designar och bygger moderna dataplattformar från molndatalager och realtidsströmningspipelines till semantiska lager och BI-dashboards. Våra dataingenjörer kan hela moderna data stacken: dbt, Snowflake, Databricks, Kafka och ledande BI-plattformar. Vi flyttar inte bara data vi gör den pålitlig, dokumenterad och faktiskt användbar.

Viktiga fördelar

  • En enda källa till sanning för era affärsmätetal
  • Realtidsdata tillgänglig för operativa beslut
  • Minska dataingenjörsbakloggen med självbetjäning
  • Datakvalitetsövervakning och larmar inbyggda
  • GDPR-kompatibel datastyrning från grunden
  • Skalbar arkitektur som växer med er datavolym

Vad som ingår

Dataplattformsarkitektur
ETL/ELT-pipelineutveckling
Realtidsströmning (Kafka, Flink)
Business intelligence & dashboards

Så jobbar vi

Ett tydligt arbetssätt från första samtal till leverans.

1

Datainventering & arkitektur

Vi kartlägger era befintliga datakällor, bedömer kvalitet och tillgänglighet och designar en målarkitektur som passar er skala och budget.

2

Plattform-bygge

Vi bygger grundplattformen molndatalager, inhämtningspipelines, datasjö-setup och ramverk för åtkomstkontroll.

3

Transformeringslager

Vi implementerar transformeringslagret med dbt bygger dokumenterade, testade datamodeller som skapar ett pålitligt semantiskt lager för analys.

4

BI & dashboards

Vi bygger dashboards och självbetjäningsanalys i ert valda BI-verktyg, designade för de affärsanvändare som faktiskt ska använda dem.

5

Datastyrning

Vi sätter upp datakatalogisering, spårbarhet, kvalitetskontroller och åtkomstpolicyer för en pålitlig, compliant dataplattform.

Tekniker & verktyg

dbtSnowflakeDatabricksBigQueryRedshiftApache KafkaApache FlinkAirbyteFivetranApache SparkMetabaseLookerPower BITableauGreat Expectations

Vanliga frågor

Ska vi använda ett datalager eller en datasjö?
Moderna dataplattformar använder oftast en lakehouse-arkitektur. Rätt val beror på er datavolym, frågemönster och teamets kompetens.
Hur lång tid tar det att bygga en dataplattform?
En grundläggande plattform kan byggas på 8–12 veckor. Mer komplexa plattformar med realtidsströmning tar 4–6 månader.
Kan ni integrera med vårt befintliga BI-verktyg?
Ja. Vi jobbar med Power BI, Tableau, Looker, Metabase med flera med fokus på att bygga rätt datamodell under ytan.

Redo att börja?

Prata med oss om hur Datateknik & analys kan hjälpa er verksamhet.

Bygg er dataplattform