Data Engineering & Analytics
Tillbaka till tjänster
Data Engineering & Analytics

Modern datainfrastruktur som gör er data faktiskt användbar i vilken skala som helst.

Turn raw data into actionable insights modern data platforms, pipelines, and BI solutions built for scale.

Veritaz Data Engineering & Analytics helps Swedish organisations build the data infrastructure that powers better decisions. We design and implement modern data platforms from cloud data warehouses and real-time streaming pipelines to semantic layers and business intelligence dashboards. Our data engineers have experience across the full modern data stack: dbt, Snowflake, Databricks, Kafka, and leading BI platforms. We don't just move data we make it trustworthy, documented, and useful.

Viktiga fördelar

  • En enda källa till sanning för era affärsmätvärden
  • Realtidsdatatillgänglighet för operativa beslut
  • Minska dataingenjörsbakloggen med självbetjänad analys
  • Datakvalitetsövervakning och aviseringar inbyggda
  • GDPR-kompatibel datastyrning från grunden
  • Skalbar arkitektur som växer med er datavolym

Vad som ingår

Data platform architecture
ETL/ELT pipeline development
Real-time streaming (Kafka, Flink)
Business intelligence & dashboards

Vår process

Ett tydligt, strukturerat arbetssätt från första samtal till leverans.

1

Datarevision & arkitektur

Vi kartlägger era befintliga datakällor, bedömer kvalitet och tillgänglighet samt designar en målarkitektur som passar er skala och budget.

2

Plattformsbygge

Vi bygger den grundläggande dataplattformen molndatalager, inhämtningspipelines, datasjöuppsättning och ramverk för åtkomstkontroll.

3

Transformeringslager

Vi implementerar transformeringslagret med dbt bygger dokumenterade, testade datamodeller som skapar ett tillförlitligt semantiskt lager för analys.

4

BI & dashboards

Vi bygger dashboards och självbetjäningsanalys i ert valda BI-verktyg, utformade för de affärsanvändare som faktiskt ska använda dem.

5

Datastyrning

Vi implementerar datakatalogisering, spårbarhet, kvalitetskontroller och policyer för åtkomstkontroll för en pålitlig, kompatibel dataplattform.

Tekniker & verktyg

dbtSnowflakeDatabricksBigQueryRedshiftApache KafkaApache FlinkAirbyteFivetranApache SparkMetabaseLookerPower BITableauGreat Expectations

Vanliga frågor

Ska vi använda ett datalager eller en datasjö?
Moderna dataplattformar använder vanligtvis en lakehouse-arkitektur. Rätt val beror på er datavolym, frågemönster och teamets kompetens.
Hur lång tid tar det att bygga en dataplattform?
En grundläggande plattform kan byggas på 8–12 veckor. Mer komplexa plattformar med realtidsströmning tar 4–6 månader.
Kan ni integrera med vårt befintliga BI-verktyg?
Ja. Vi arbetar med Power BI, Tableau, Looker, Metabase med flera med fokus på att bygga rätt datamodell under ytan.

Redo att komma igång?

Prata med vårt team om hur Data Engineering & Analytics kan hjälpa din verksamhet.

Bygg er dataplattform