AI & Machine Learning
Tillbaka till tjänster
AI & Machine Learning

Bygg AI-system som faktiskt fungerar i produktion inte bara i notebooks.

Build intelligent systems that learn, predict, and automate from LLM integration to custom ML pipelines.

Veritaz AI & Machine Learning services help Swedish organisations move from AI experimentation to production-grade intelligent systems. Our team of ML engineers and data scientists has hands-on experience across the full AI lifecycle from problem framing and data preparation to model training, evaluation, deployment, and monitoring. We work with both open-source and commercial LLMs, and we understand the EU AI Act and GDPR implications of deploying AI in regulated industries.

Viktiga fördelar

  • Produktionsklar AI, inte bara proof-of-concept-demos
  • Erfarenhet av LLMs, datorseende och prognos
  • EU AI Act och GDPR-kompatibel by design
  • MLOps-infrastruktur för övervakning och omskolning
  • Mätbara affärsresultat, inte bara modellnoggrannhet
  • Kunskapsöverföring ert team lär sig medan vi bygger

Vad som ingår

LLM integration & fine-tuning
Custom ML model development
RAG & knowledge base systems
Predictive analytics

Vår process

Ett tydligt, strukturerat arbetssätt från första samtal till leverans.

1

Problemformulering

Vi identifierar rätt problem att lösa med AI formulerar användningsfallet i termer av affärsvärde och teknisk genomförbarhet.

2

Databedömning

Vi bedömer era data tillgänglighet, kvalitet, märkningsbehov och integritetshänsyn.

3

Modellutveckling

Vi utvecklar och itererar modeller med den mest lämpliga metoden finjusterade LLM:er, klassisk ML eller djupinlärning.

4

MLOps & driftsättning

Vi driftsätter modeller med full MLOps-infrastruktur: modellregister, serveringslager, A/B-testning, driftövervakning och automatiserade omskolningspipelines.

5

Styrning & efterlevnad

Vi dokumenterar ert AI-system för EU AI Act-efterlevnad och implementerar förklarbarhet där det krävs.

Tekniker & verktyg

PythonPyTorchTensorFlowscikit-learnHugging FaceOpenAI APIAnthropic ClaudeLangChainLlamaIndexMLflowKubeflowSageMakerPineconeWeaviateRay

Vanliga frågor

Arbetar ni med open-source LLM:er eller kommersiella API:er?
Båda. Vi rekommenderar rätt arbetssätt baserat på era krav gällande kostnad, latens, dataintegritet och kontroll.
Hur ser ett typiskt AI-projektuppdrag ut?
Ett typiskt uppdrag inleds med en 2–4 veckors discovery- och prototypfas, följt av en 8–16 veckors byggfas för produktionssättning.
Hur hanterar ni GDPR vid träning på kunddata?
Vi designar datapipelines med inbyggt integritetsskydd pseudonymisering, dataminimering och lämpliga lagringspolicyer.
Kan ni hjälpa oss utvärdera om ett användningsfall lämpar sig för AI?
Ja. Vi erbjuder AI-beredskapsbedömningar en strukturerad utvärdering som ger er en tydlig rekommendation innan ni förbinder er till ett fullskaligt projekt.

Redo att komma igång?

Prata med vårt team om hur AI & Machine Learning kan hjälpa din verksamhet.

Boka en AI-konsultation